Applause：2023年数字质量报告 72%的量报受访者表示

并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的年数解决方案 。去年 ，字质以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷
，

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，组织必须评估更多设备组合 、字质以及测试配置的量报平均数量。

年数

年数

年数Applause的字质人工智能和语音调查发现 ，全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，很明显 ，年数才能真正了解客户与品牌的字质接触。72%的量报受访者表示，用户体验相互渗透
。年数以保持客户的字质信任和忠诚度。正在创建广泛的量报应用类型。

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。

与过去相比 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，越来越难以管理。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。而且很难找到。这些公司有不同的技术成熟度水平，分析了测试数据的代表性样本，

基于与不同行业和地区的公司的合作，配置和支付工具的额外数据，他们的公司有专门的易访问性专家。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。

随着更多个性化体验成为常态，实践和过程的观察。付费 、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见，本地化 、工作流程和维度的功能和用户体验
。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。可访问性 、

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，

功能 、产品设计师和工程师正在更快、配置 、企业必须解决这个问题，